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1. 分数阶偏微分方程在图像处理中的应用
周尚波, 王李平, 尹学辉
计算机应用    2017, 37 (2): 546-552.   DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.02.0546
摘要744)      PDF (1147KB)(763)    收藏
分数阶偏微分方程在图像处理中的应用已受到了广泛的关注,尤其在图像去噪和图像超分辨率(SR)重建方面,目前的研究成果已显示了分数阶应用的优势与效果。对分数阶微积分在图像处理中的作用进行了分析;介绍并讨论了分数阶偏微分方程在图像去噪和图像超分辨率重建中的相关理论与模型;通过仿真实验表明,基于分数阶偏微分方程的方法在去噪和减少阶梯效应等方面比整数阶偏微分方程更具有优势;最后指出了未来的相关研究问题。
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2. 一种基于最大类间后验概率的Canny边缘检测算法
王卫星 王李平 员志超
计算机应用   
摘要1567)      PDF (1733KB)(890)    收藏
在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表示,通过最大化将像素点判决到不同区域的后验概率来获取最优的高低阈值。实验证明改进的算法具有很好的边缘检测效果。
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